一份调查里说，中国人每天使用手机3小时，排在世界第二（排第一个的是巴西人，每天5小时）。对于我们这一代人而言，手机是离人最近的数字产品，从每天早晨起床开始，我们就有各种各样的场景要使用手机。看新闻、听音乐、学习、出门打车、订餐、购物等等，都离不开手机。其实我们在用的早已不再是传统意义上的电话，而是智能终端，通信只是一个基本功能罢了。类似的终端，不仅仅是我们拿在手里的带有屏幕的方块，还有智能手表、机器人等等。
在专业领域，以前有一个流行的概念，叫普适计算（Ubiquitous computing（ubicomp）、pervasive computing）。普适计算强调和环境融为一体，而计算机本身则从人们的视线里消失。在普适计算里，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。
现在，智能终端会围绕在我们周围，从手机这样的手持设备，到手表这样的可穿戴设备，再到智能机器人这样的伴随设备，它们计算能力都超过了多年前的计算机。这些智能终端，能够在各个方面扩展我们的能力，满足我们对于信息技术的需求，同时又以更贴近我们生活的形态出现。
这篇文章我们会聊聊智能终端，其中会多谈谈机器人，但是有一些基本的原则，其实在各种终端上，都是适用的。
新一代的随身智能终端会是什么样？无论形态如何改变，都会有三个层次的关键点：直觉层、知觉层、感觉层。
当你想要听音乐时，你会怎么做？打开手机，解锁屏幕，找到相应的音乐 App，播放你的音乐列表，或者继续在里面搜索，找到自己想听的音乐或者歌单。这是一系列大家已经习以为常的操作，平常到大家好像没觉得应该改变。但是再想想，在这个过程中，你已经操作了多个界面，眼睛、手做了几次动作，手机就好像机器的仪表盘一样，你是在操作这台机器。就像在手机听音乐尚不流行的年代，人们将磁带放进录音机里播放一样。但是你真正想要的，其实就是听音乐，而不是操作机器。
很多人工智能的软件和设备致力于解决这样的问题。例如苹果的 Siri，还有各种各样的智能音响等等。现在，你只需要对着这些软件和硬件设备说一句，XXXX，我要听XX歌曲，或者我要听儿歌，我要听个笑话等等，都可以听到想要的音乐。
这里的关键点，是我们穿透了各种各样传统的界面，直接和最终的目标连接起来。当你想要看电影、订餐、打车等等享受各种各样的服务时，可以直接把目标传递出去，由智能终端去处理。
我们和具体服务之间的距离被拉近了。不只是音乐等简单的应用，还有各种各样带着数据的服务。比如打车时，我们需要回家，要告知终端的就不需要是具体的地址，而是回家这个目的。这些数据原本被分散在各种应用里，在信息架构上和我们有距离，而现在我们有机会更好的使用它们。
下一代的智能终端，无论哪一种，都需要减少中间步骤，重新定义入口。信息架构将更加扁平化，原本藏在很深层次里的内容，会交给「管家」来管理，我们要做的就是简单直接的告诉管家需要什么。
类似的「管家」，可以以各种形态出现，比如现在意义上的手持设备，也就是手机，也可能是新一代的智能手表，可穿戴设备，还有可能是伴随型的机器人。
当机器人作为管家出现时，其实扮演的是我们和信息世界的连接点。机器人的外表只是一种形象，我们是在用它来缩短和各种服务之间的距离。例如告诉机器人我想听音乐，想听故事、学习，都能够立刻开始。
智能终端在直觉层，需要和更多的服务、场景连接起来。未来需要更多的构建和拆分这些服务、场景，让用户通过智能终端直达目标。
如何和智能设备更好的对话呢？无论对方是手机，还是手表，机器人，如何让设备更好的理解我们？
闹钟是一个简单的例子。我们定好在几点起床，然后闹钟准时在那个时候响起，把我们叫醒。但是再进一步呢？如果智能终端能够知道我们的睡眠状况，让我们从深度睡眠到浅度睡眠一点点醒来，同样的时间闹钟响起，我们的状态更好，这不是更有价值？如果智能终端知道我们已经订好了机票，知道我们住的地方距离机场有多远，考虑交通状况，在我们授权的情况下，能够自动帮我们添加好闹钟呢？如果再能够由数字助理来负责订车和酒店呢？
从闹铃的例子里可以看到，智能终端不仅仅可以知道我们现在想要什么，在未来还应该能够预测我们可能需要什么，也就是「举一反三」。
智能终端是我们通往信息世界的入口，而这个信息世界在未来不可或缺的要素是智慧、智能。我们需要的各种服务、数据被连接起来，进行智能处理和调配，再分发到我们面前。完美体育智能终端需要能够懂我们。
当我们在外遇到危险时，当小孩、老人在家中遇到困难时，都有一些方式被智能终端知道。几年前，我的一位朋友就在实验室里研究，通过摄像头，来监测老人是否摔倒，是否出意外，从而采取相应的措施。
在学习方面呢？小朋友和机器人互相出口算题？机器人给小朋友讲故事，辅导作业？这些看起来高科技，其实今天都以各种形式被实现出来，只是需要更好的产品形态，以离人更近的方式呈现出来。
智能终端在知觉层，不仅仅要懂我们的意思，和我们产生自然交互，更重要的是能够明白我们的心，更聪明。这样的聪明，是建立在一个个细分的场景之下的，教育、医疗、娱乐、出行等等，都需要一个一个智能起来。
作为人类，我们并不完全是理性的。在我们的生活当中，感性同样占据很大因素。为什么人们都喜欢漂亮的衣服，在吃饭的时候也会注意环境的体验？为什么我们喜欢萌萌的大熊猫，见到了会产生想抱一抱的想法，而不喜欢长着獠牙的野猪？因为我们在意感觉，这是天性。
有一位知名的美国建筑设计师，曾经作为探索，设计了一批非常灰暗、单调、格式化的住宅，功能一应俱全，就是看上去毫无生气。这样的建筑建好之后，人们都不愿意住进来。在功能相同的情况下，感觉同样影响着我们的决策。
智能终端带给我们的感觉，对于我们的使用同样重要。智能终端在交互的过程中要有温度，不是冰冷的机器，而是能够和我们对话、交流的伙伴，感觉到的是友善和关怀，甚至必要的时候会有些诙谐和俏皮。对话时的语气、用语，都需要精心的设计。
网上很流行「人设」这个词，很多明星都有自己的人设，让人感觉到他们是什么样的，从而让粉丝产生某种共鸣和体验。对于智能终端同样如此，也需要类似的人设。如果能够让用户感觉到有一位伙伴在陪伴，无论是软件的，还是硬件的，在心中建立一个形象，都能够在同样的功能基础上，让用户获得更好的体验。
这方面，机器人的形象更容易做出「人设」，但是手机等设备，在未来应该也有机会这么做，各种智能助理软件和硬件，其实都应该让用户更好的认识它们。
这样的人设不仅仅是形象和外观，还有在直觉层、知觉层基础上，加上更多有趣设计创造出来的亲密感。有一位小伙伴，他能够在小宝宝需要听故事时，讲出好玩的故事，能够在小宝宝磕着碰着时，发出警报，能够和小宝宝一起玩耍，加上恰当的对话，更有亲和力和自然的语音，这些都能够让家庭成员产生亲密感。就像家里的宠物一样，时间长了，都会产生情感的共鸣。
总结一下，未来的随身智能终端会是什么样的？在直觉层，更好的将我们和各种各样的服务连接起来，让我们直达目标。在知觉层，不仅仅能够懂我们说什么话、做什么手势，更能懂我们的心。在感觉层，能够让我们获得更好的主观体验，产生情感共鸣。
而在机器人领域，个人智能机器人的确是一个很好的场景。直觉层的各种服务连接能力，各种 API，知觉层的自然语言识别和人工智能能力，感觉层面的工业设计和互动功能，用机器人这个载体来承载时会很有意思。
悟空机器人和优必选邀请我写一下对随身智能终端的看法，是个很好的题目。目前我还没有看到悟空机器人实体的机器，没法评价他们实际如何，但是从介绍来看很有意思，期望这是面向消费者的机器人的一次成功探索，也希望能够让我们在智能终端方面多一种可能性。
在优必选即将举办的大会上，有个有趣的环节，现场向机器人提问。可以问问机器人未来你会变成什么样子，或者有哪些对机器人的问题，看看他怎么回答。
如果你有有趣的问题，可以提出来，工作人员会搜集精彩的问题，到时候在现场直接提出，看看悟空机器人怎么回答。
