发展未来是什么样的？3月27日，博鳌亚洲论坛2024年年会分论坛——“AIGC改变世界”上，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤，分享了他对（AI）发展现状及未来趋势的深刻见解。他认为，AI发展应与风险控制并行，未来一定是
“去年在博鳌亚洲论坛，我们讨论了ChatGPT4，当时我们在谈大模型和ChatGPT4对整个技术产业变革的影响。一年之后，我们看到翻天覆地的变化，不仅是技术，包括产品、对整个生态的影响都很显著。”张亚勤在论坛伊始回忆了去年的参会情况。
大模型和生成式AI有何关系？张亚勤表示，前者是技术、后者是能力。“因为有了预训练的、超大规模的、自监督式的大模型，生成式AI才有可能有这么大的能量。”张亚勤认为，大模型的走向分为三个方向，其中，第一个是多模态，第二个是自主智能，第三个是边缘智能。
据了解，多模态即多种异构模态数据协同推理，多模态数据分析“外需”与高级认知智能“内需”相互促进。在AI领域中，往往指感知信息，如图像、文本、语音等协同，帮AI更准确地理解外部世界。
张亚勤表示，AI大模型走向自主智能，就可以制定目标、规划任务、自我制定路径、自我完成方案、自我编码。
“AI大模型另外一个发展方向是边缘智能，现在主要还是在云端，未来会走向手机、PC、机器人、汽车等终端。”张亚勤表示，信息智能、生物智能和物理智能正在逐步融合。
生成式AI所带来的改变，并非只能做一些语音识别、人脸识别、图像识别工作。“它还能创造和生成文字、图像、视频，甚至生成代码、药物、数学公式以及物理方程式，所以它会带来巨大的技术和范式的改变。”张亚勤表示。
张亚勤表示，尽管AI技术取得了翻天覆地的变化，对社会生态产生了显著影响，但还面临诸多挑战。他同意《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素关于AI发展中存在问题的观点，并指出未来AI发展风险需引起重视。
“2016年，我们参加了一个关于AI的讨论，当时斯图尔特·罗素教授也在。我们谈到了AI的创新，斯图尔特教授说，我们现在就需要治理AI发展风险。当时我还在百度，比较强调创新。我当时跟教授说咱们可能不需要太担心，也不需要担心得太早。”张亚勤表示，现在回头看，实际上AI发展已经到了非常关键的时刻，要考虑风险和安全的问题。
在算力、算法、数据、人才这几个关键要素当中，驱动AI走得更远的因素是什么？AI的意识是否会涌现，以及涌现过后会对人类带来什么样的影响？
针对第一个问题，张亚勤表示，以上元素都很重要，但长期来看的话，还是人才最重要。“现在人工智能发展阶段还处于42公里马拉松的第5公里，所以大家都有机会。”张亚勤表示。
对于第二个问题，张亚勤认为，这是关于AI发展规则、连接的问题。“我认为，未来5年的主流可能还是连接主义和大模型。”张亚勤认为，人工智能加速了人类脑力的进化，未来一定是人工智能和机器智能融合。“但风险很大，我们必须正视风险，如果不加以引导控制，这个风险会转化成为人类生存的风险。”张亚勤表示。
