历史上生产力的几次飞跃，都是生产工具的变革、创新和发展的结果。随着人工智能、信息化、大数据、云计算、物联网等技术的涌现，如今新的变革已在医疗健康领域开展。
国家医疗数字化相关政策的密集出台，以及医院临床业务需求的涌现，更是使得全国各地掀起智慧医院建设热潮。据爱分析《2023智慧医院厂商全景报告》显示，2023年智慧医院市场规模预计达到249亿元。
如何才能把握市场机会？动脉网采访到深圳市非均衡人工智能医疗有限公司（以下简称“非均衡医疗”）CEO李博了解到：
从卫健委2019年首次提出的智慧医院概念来看，可从三个方面入手：一是以深层次提升医院信息化建设为目标，面向医院所有医务人员使用者的智慧医疗；二是以提升患者满意度和解决患者就医难等问题为目标，面向所有患者群体的智慧服务；三是以提升医院整体行政运行管理效率为目标，面向所有医疗机构的行政管理智慧管理。
以临床数字语言为依据，为医院提供生成式患者数据计算模型及智慧医院管理服务的创新企业“非均衡医疗”，从智慧医疗切入，抓住医政市场数字化、智慧化机遇，以主动并发计算系统为核心，智能穿戴硬件为工具，研发电子手带终端，通过对可计算数据实时计算，解决目前院内信息被动管理、院内资源分配不合理、医护过劳、医嘱风险、医患矛盾纠纷等问题。
目前公司已与江苏省产业技术研究院等紧密合作，产品即将应用于深圳大学附属华南医院、南京瑞海博康复医院等多家医疗机构。
非均衡医疗于2020年筹备，2021年成立。在公司成立前，非均衡医疗创始人李博便看到通用型人工智能技术的价值，并认为该技术未来可以应用于各行各业之中，于是决定将这项技术应用于医疗场景。
其一，三甲医院评定需求每一评审三甲周期为4年。其中信息管理直评分为25分，信息化中长期规划1年1分，年度工作计划1分、架构1分、系统线分，为医院管理决策及临床提供支持共3分。旧有信息化与决策支撑信息化评分相差大，是新建、改建、扩建医院信息化前瞻实施的重要原因。因此，降本增效需求也是智慧化可视化管理需求；
其二，人工智能技术与硬件服务结合能够大幅度降低医护人员超负荷工作的压力，利于医院提质增效。人工智能系统提供了决策效率与依据，可减少医疗事故与医患纠纷，同时满足医院管理者“可视可控信息驾驶室”的建设；
其三，香港医管局医疗信息系统（CMS）于1990年建设，目前执行新的更新政策，基于香港医管局五年CMS更新计划，在港案例应用同时是拓展海外市场的跳板与机遇。
于是，李博与非均衡医疗团队打造了一套主动计算系统，将医嘱、住院患者信息纳入数据集，并对百万条/天临床数据实时计算，医院病例组合指数（CMI）进行统筹分析，主动系统实时计算形成管理辅助与医嘱纠偏，建立医院管理决策支持系统，形成病组量化治疗的人工智能辅助与评价体系，以提高管理效率、降低管理成本，以及解决医患纠纷。
而作为该系统载体的手环设备则将替代已有纸质手带，完美体育在保证患者数据的合规采集前提下，实现科室门禁、电子围栏等住院场景闭环管理，优化晨检夜检等患者体征巡检管理、就诊广播通知上传下达与通知确认流程。与此同时，手环设备还能对患者每日康复进度与康复事项进行提示，从而提升院内康复管理的效果。
通过佩戴电子手带，不仅可以将患者的病历数据数字化、连续化，还能同时提供院内引导服务、康复信息可视化、医保和突发公共卫生事件等一系列服务，在将患者日常数据可视化、管理便捷化的同时，为智慧医疗构建数字化基础。
人工智能行业并发算法、行为语义创始成员，与专业医疗数据、循证医学、流行病学成员组成跨学科团队
要打造这样一套系统并非易事。正是因此，在企业成立之初，李博便携手科大讯飞前轮值总裁、港科大信息枢纽数据科学与分析学域和物联网学域双聘教授，以及中兴、努比亚PM总工等，围绕智慧医疗建设痛点，共同打造电子手带产品。
不仅如此，非均衡医疗团队还携手涵盖循证医学、医学统计学、流行病学、医数组学等领域的医学团队，对临床数字语言计算、源发病灶数据集、生成式院内管理模型等进行研究，并将其应用于产品之中。
目前，母公司自有知识产权36件，合伙人知识产权89件，发明占比超65%，知识产权积累120+，拥有快速备案通道权。其中行为语义、 数据跟随、 数据分析等主动算法知识产权达65件。非均衡医疗的技术研发实力，不仅为企业建立起技术壁垒，也为企业后续迭代产品与拓宽产品应用场景提供了动能。
基于已有的技术，李博对未来企业产品管线的落地规划了用药期间指征监测、远程及慢病管理、开放的可计算数据集及硬件平台三个方向。
一是，产品可用于在药物服用期间，对住院治疗的作用指征进行监测，评估药效，给予生物医药企业数据反馈；
二是，通过区域医联体服务网络和电子手带，医生可对患有慢性病和重病的居家患者进行远程管理和服务；
接下来，非均衡医疗还将抓住医疗数字化、智慧化机遇，依托可计算人体数字孪生，向药物评价、远程管理、源发病灶早筛方向拓展。同时以粤港澳湾区新建、改建、扩建医院市场为起步，依靠信息化分包体系将业务逐步向全国医疗+人工智能场景蔓延。
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