英伟达的芯片技术在图形处理和深度学习方面表现出色，为各种应用提供了高性能和高效能的解决方案。其在人工智能和机器学习领域的芯片产品也备受推崇，被广泛应用于云计算、大数据分析等领域。因此，英伟达芯片在全球范围内具有重要的地位和影响力。
近日，据科创板日报报道，英伟达(NVIDIA)的GeForce RTX 4090显卡在亚洲市场的价格飙。因为人们愿意花大笔现金购买它们，然后以更高的价格转售。其中，这款显卡的价格在部分亚洲国家飙升60%，原本建议零售价为1599美元，中国台湾光华商场和韩国龙山电子市场的买家以超过2500美元的价格购买这些显卡，然后以三倍的价格转售到中国大陆和中国香港。这种情况在新加坡和越南也有发生。
据界面新闻报道，英伟达对华推出的“版”AI芯片H20，搭载8张H20计算卡的服务器拿货价格超过150万元，但许多经销商认为这一价格有点“虚高”，性价比并不高。目前的窘境是，由于这些“版”AI芯片性能大幅缩水，以至于不少中国企业不希望采购。据了解，H20是英伟达针对中国市场推出的“”版本，旨在符合美国的出口管制新规。
目前，全球人工智能芯片行业正处于快速发展的阶段，各大科技公司和芯片制造商都在竞相研发和推出新一代的人工智能芯片产品。人工智能芯片的需求不断增长，尤其在云计算、大数据分析、自动驾驶、物联网等领域，其应用呈现出多样化和广泛性。同时，人工智能技术的不断进步也驱动着人工智能芯片行业的创新和发展，预计未来人工智能芯片行业将持续保持高速增长，并成为科技行业的重要支柱之一。
人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片。但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。相关分类方式下的具体分类情况如下图所示：
人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度，广泛应用于多种场景，比如智能人脸识别或智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等。
特斯拉CEO马斯克将科技企业的人工智能军备竞赛比作一场高风险的“扑克游戏”，即企业需要每年在人工智能硬件上投入数十亿美元，才能保持竞争力。他指出，到2024年，特斯拉在英伟达的人工智能芯片上的投资将超过5亿美元，但警告称，特斯拉未来还需要价值“数十亿美元”的硬件才能赶上一些最大规模的竞争对手。
清华大学教授、中国半导体行业协会副理事长魏少军表示，未来人工智能技术需要从终端应用出发，以应用定义软件，再用软件来定义芯片，以满足各种人工智能终端设备的定制化需求，并提升算力的供给。他还认为，“通用”仍然是人工智能芯片的主流架构，然而此通用非彼通用，未来的通用人工智能芯片，需要在通用的基础上，变得更加“智能”，以满足各种各样终端应用的定制化需求。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。完美体育
