人工智能无疑是当下最热门的话题之一。在可预见的未来，人工智能将成为社会进步的强大驱动力，全面而深刻地改变人类的生产生活方式。面对人工智能的高歌猛进，人们不禁要问：今天的人工智能的智能水平究竟有多高，离人类的智能水平究竟还有多大差距？
人工智能走过了六十余年的风风雨雨，期间有高潮也有低谷，有成功也有失败，有赞赏也有嘲讽。这一新学科的发展历程生动地诠释了科技创新发展的起伏曲折之路。1956年，达特茅斯的一场“如何用机器模拟人的智能”研讨会的召开让人工智能这个崭新学科横空出世，引起了整个学术界的高度关注。1964年，人工智能科学家发明了一个能证明应用题的机器STUDENT。这短短时间取得的进步，让人工智能学界认为按照这样的发展速度，人工智能真的可以很快达到人类智能的水平。当人们随后意识到人工智能只能实现很简单、特定的任务且在诸如机器翻译等问题上闹出笑话时，人工智能的缺陷显露无疑。当时，人们对人工智能的发展不再抱有期望，各类资助也被相应缩减甚至取消了。在受到外界不断质疑和严重缺乏经费支持的窘境中，一批人工智能的从业者在“寒冬”中坚持研究，寻求新的突破口，直到另一个春天的到来。1997年，IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，再次让人们意识到人工智能在特定领域可以达到甚至超越人类的水平。特别是21世纪初以来，随着互联网技术及其应用的普及，信息和数据的快速汇聚奠定了人工智能加速走向实用的数据基础。当下，在移动互联网、大数据、超级计算、脑科学等因素的共同驱动下，人工智能在基础理论创新、关键技术突破以及规模产业应用等方面不断取得重要突破。在围棋人机大战中，AlphaGo以4∶1战胜人类冠军；在图像识别中，人工智能程序超越了人类的水平；在医疗诊断中，完美体育人工智能系统诊断皮肤癌的水平可达专家水平，等等。人工智能真正迎来了新的春天，迈进了更广阔的发展空间。
河冰结合，非一日之寒；积土成山，非斯须之作。对于人工智能而言，正因有前六十年的历史积淀，才成就了今天的繁荣发展。回顾往昔，人工智能发展过程中的几次低谷也不是毫无规律可言。在人工智能的发展略微取得成绩时，人们就开始对其抱有不切实际的期望与幻想，这本身就违背了自然科学发展的规律。任何学科的发展都不可能一帆风顺，任何创新目标的实现都不会一蹴而就。对于人工智能的发展，无论弱小还是强大，无论逆境还是顺境，我们都应有脚踏实地的精神和“十年磨一剑”的态度。
在人工智能发展的热潮下，有人认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平，或人工智能已经达到5岁小孩的水平，等等。现有人工智能的水平真的可以代替人类智能吗？答案是否定的。现有人工智能的水平完全不能与人类智能相媲美，它还远不能像人类一样做到举一反三、融会贯通、既知其然也知其所以然。比如在自动驾驶领域，无人驾驶的概念车也多只是在某些测试路段或路况比较简单的情况下能做到自动驾驶，但要在人口密集的城市街道实现完全自动驾驶，还需要长期攻关。在身份识别领域，人工智能只能在受控场景下准确识别人员身份，在现实场景（如车站、机场、商场等）下的人脸识别准确率则急剧下降。现有人工智能是基于经验的任务解决模式，推演能力和创造能力不足，很难准确理解客户的情感、意识和需求，还远远做不到知其所以然。人工智能可能在特定问题，如下围棋、图像识别上比人类做得更好，但是相比于人类在各种任务上的通用性、灵活性和自适应性则完全不可同日而语。因此，人工智能的智能水平与人类的差距还是巨大的，人工智能依然是“有智能无智慧，有智商无情商，有计算无算计，有专才无通才”。
虽然人工智能的总体发展还处于初级阶段，其智能水平与人类相比还有巨大差距，但它在医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等多领域取得的成绩，充分证明了人工智能具备广阔的应用前景和对国家的重大战略意义。因此，我们一方面要加强人工智能的研究与应用，另一方面也要注重人工智能的伦理问题和相关的法律法规，确保人工智能朝着健康、安全、可靠、可控的方向发展，让人工智能真正成为造福人类的天使。
谭铁牛：模式识别与计算机视觉专家。1984年毕业于西安交通大学，1989年获英国帝国理工学院博士学位。现任中央人民政府驻香港特别行政区联络办副主任、中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任。中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院（TWAS）院士、巴西科学院通讯院士。
张兆翔：中科院自动化所研究员，博士生导师。研究模式识别、计算机视觉、生物启发的智能计算。
