4D 针织连衣裙, 这种裙子使用的线在加热时会膨胀和收缩，并能瞬间改变形状
例如，用户可以说：“Hi，Meta，看看这包糖果里有多少糖”，在几秒钟内就能得到答案。
Meta AI会拍下一张照片（你可以听到数码快门的声音），然后利用其生成式AI能力找出答案。
这一小巧的功能意味着，当你想要了解眼前物品的信息时，不再需要每次都拿出手机。它还避免了拿起并阅读包装的需要。Meta AI在这些Ray-Ban智能眼镜中的应用不仅仅限于包装信息。你可以看着一个动物或一棵树，询问它是什么。你甚至可以基于面前的原料请求一个食谱。
可以将其视为如果ChatGPT能够使用你的眼睛一样。使用“看”命令是必需的，它可以提供你所看到的信息。当然，你也可以只说“嘿，Meta”并询问一个与你所看到的相关的问题，而不触发眼镜上的相机。
每次拍摄的照片和AI聊天机器人提供的答案都存储在Meta View手机应用中，以供以后参考。这是一种将你的智能眼镜变成一种口述设备或“有感知力的”记事器的绝佳方式。简单地问它问题，它就会记录下你正在查看或尝试了解的内容，以及可能稍后派上用场的上下文建议。
通过星座架构和专业支持代理组合，能够执行多项医疗相关的复杂任务。产品定位于提供与患者长时间、多轮次的语音对话，并提供专业准确的医疗建议。价格方面，按小时计费，每小时9美元。主要功能包括实时多轮语音对话、医疗信息提供和解释、隐私与合规性检查、药物管理和咨询、实验室与生命体征分析、营养建议、病历和政策查询、患者关系建设等。
医疗保健领域，与患者进行长时间、多轮次的语音对话，提供专业准确的医疗建议。
.TS，并由内置图像生成功能的本地 LLM 提供支持。 好处： 1. 范围知识：通过使用@llama_index
索引目标信息来定制针对特定领域的响应。 2. 独特的个性：根据预定义角色的风格个性化交互。 3.可扩展：文本和图像生成的灵活部署和模型选项。 (ollama
他们还利用这套评价体系对现在的多模态 LLM 进行了评价产出了对应的排行，GPT-4V 还是毫无疑问的第一。
MMStar包含1500个经过人工精心挑选的高质量多模态评估样本，旨在全面评估视觉语言模型在6个核心能力和18个具体维度上的多模态能力。
在MMStar上，GPT-4V的高分辨率版本表现最佳，准确率达到57.1%。但在细粒度感知、逻辑推理、科学技术和数学等能力上，所有模型的表现都未达到令人满意的水平。
值得一提的是，小模型TinyLLaVA-3B的表现出乎意料地好，超过了一些7B和13B的模型，凸显了小规模视觉语言模型的潜力。
还提出了两个新的评估指标：多模态收益(MG)和多模态泄漏(ML)。MG衡量视觉语言模型从多模态训练中获得的实际性能提升，而ML衡量评估样本在多模态训练过程中的泄漏程度。
据一位知情人士透露，随着人工智能先驱 OpenAI 开始拓展其国际业务，OpenAI 计划于 4 月在东京开设办事处。东京将成为继伦敦和都柏林之后的第三个国际办事处。
GRM是一个用于3D重建和生成的大型高斯重建模型。 通过有效整合多视角信息，GRM能够在短时间内（大约0.1秒）重建出精确的3D模型。 同时也它支持将文本或图像直接转换成3D模型。
大致做了一下测试，可用程度已经很高了 ID 保持的不错。Pixverse 的视频清晰度确实是最顶的。
✲ 生成视频的提示词最好不要有侧身、抬头等词，不然面部或者眼睛出问题的几率会增大。完美体育
