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Wear-Any-Way是一个新的虚拟试穿框架，支持用户精确操控服装的穿着风格。 该方法使用户能够拖动袖子将其卷起、打开外套以及控制褶皱的样式等。
甚至连Claude-3 Haiku 在用户偏好中都达到了GPT-4的水平，其速度、能力和上下文长度在模型市场上无出其右！
Starling-LM-7B-beta，经过34B奖励模型的PPO（近端策略优化）处理，在排行榜上迅速上升。现在是最佳的7B开放模型！超越GPT 3.5…
你只需要输入一个主题或几个关键词就能自动生成短视频。 比如，你只需要告诉它你想制作一个关于“如何制作咖啡”的视频 它能自动为你准备好一切所需内容——从文案到视频片段，甚至还包括字幕和背景音乐。最后自动组合成一个完整的视频。 而且是开源的！
1、全自动生成视频元素：基于输入的视频主题或关键词，自动生成视频文案、素材、字幕和背景音乐。
7、字幕生成与自定义：用户可以自定义字体、位置、颜色和大小，还支持字幕描边设置。
最新研究更新：提供每月最佳生成式AI论文列表，包括各项研究的摘要和主题。免费课程列表：超过65个与生成式AI相关的免费课程。
特别适合生成式AI研究者、学习者、面试准备者以及对AI最新进展感兴趣的任何人的理想资源。 无论是准备面试、寻找最新的研究论文，还是寻找实际操作的代码示例和笔记本，这个项目都提供了一站式的解决方案。 项目定期更新，因此用户可以期待获取到最新的资源和信息。 GitHub：
它支持文字、网页链接、PDF、提问等直接转视频 也就是你输入文字、链接NoLang能以视频形式快速回答。 输入PDF文件，会先给你总结内容，然后根据总结的内容在生成一个解答视频。 还可以对生成的视频进行继续追问。 还有个Chrome扩展，装上后，在任意网页点击即可生成视频。
目前只支持日语和英语。 总体上就是文字配图转语音的套路，不过思路很惊奇。
九、AniPortrait：根据音频和图像输入 生成会说话、唱歌的动态视频
它可以根据音频（比如说话声）和一张静态的人脸图片，自动生成逼真的人脸动画，并保持口型一致。 支持多种语言，同时支持进行面部重绘和头部姿势控制。 主要功能：
1、音频驱动的动画合成：AniPortrait能够利用音频文件驱动，生成逼真的肖像动画。这意味着用户可以提供一个音频文件和一张参考的肖像图片，AniPortrait将根据音频中的语音和声音的节奏来动态地生成说话或表情变化的肖像动画。
2、面部再现：除了音频驱动动画之外，AniPortrait还支持面部再现功能，通过分析给定视频中的面部表情和动作，AniPortrait可以在另一张参考肖像上再现相同的表情和动作。例如用户可以提供一段视频，实现在新的肖像上复现视频中人物的面部表情和动作。这项技术可以用于创造逼真的虚拟角色动画，使其复现线、头部姿势控制：用户可以指定头部姿势，或者选择预设的姿势配置，来控制生成动画中的头部动作，使动画效果更加自然和多样化。
4、支持自驱动和音频驱动的视频生成：项目不仅支持音频驱动的动画生成，还可以进行自驱动的视频生成，即不需要外部音频输入，而是根据预设或随机生成的动作来创建动画。
5、高质量动画生成：niPortrait旨在生成高度逼真的肖像动画，无论是从视觉质量还是动作自然度方面，都力求接近真实人物的外观和表现。
6、灵活的模型和权重配置：项目提供了一套预训练的模型和权重配置，用户可以根据自己的需求下载和配置，包括用于去噪、参考生成、姿势指导、动作模块和音频到网格转换的模型。包括StableDiffusion V1.5、denoising_unet、reference_unet、pose_guider、motion_module和audio2mesh等。
旨在彻底改变您设计用户界面的方式。自动布局、原型设计、开发模式、自动风格指南——一切都是为了优化用户体验设计师的工作流程而设计的。
