AI新时代已势不可挡，作为普通人，如何才能抓住时代发展、投资的红利，又尽可能减少AI新技术带来的冲击？
2022年11月，美国初创公司OpenAI推出了ChatGPT，这款运用人工智能（AI）驱动的高级自然语言处理工具仅上线个月后，月活跃用户数就突破了1个亿，成为人类历史上用户数增长最快的消费级应用。
ChatGPT这一生成式人工智能的出现再度掀起了全球对人工智能的关注潮，人工智能本是诞生于上世纪50年代的概念，在过去几十年中获得了迅速发展，并给人们生活带来了巨大便利，比如，AI可以通过记录用户的阅读习惯和反馈，为其提供更好的个性化服务与体验等。
但AI技术的发展也给人们带来了一些“烦恼”，比如，已经有原画师因为游戏公司使用AI绘画而失业，也有大型公司因使用AI出现信息泄露风险，但无论如何，AI新时代已势不可挡，作为普通人，如何才能抓住时代发展、投资的红利，又尽可能减少AI新技术带来的冲击？
5月18日，新京报贝壳财经邀请了中科院信工所研究员、博士生导师林政；安永大中华区数据智能咨询合伙人季昊；量子之歌研究院院长苏秦三位嘉宾共同探讨上述话题。
AI发展至今，已渗入普通人生活的方方面面，但我们对AI的感受或未必这么直观，那么，这些年AI到底给生活、生产带来了哪些变化？
林政认为，AI带来的变化是多方面的，在生活上，AI可以通过记录用户的反馈和阅读习惯，提供个性化服务，使得人们获取信息更为高效，智能家居可以执行用户的语音指令，为其提供天气、新闻、音乐等服务，同时，AI还可以实时翻译，便利出国旅行或商务谈判；在生产上，AI可以为企业增效提质，比如，很多购物网站都有24小时的AI客服，可以即时回应客户需求，一些工业机器人还可进行物流分拣，水下作业等，减轻人工操作的风险。“AI也会潜移默化影响用户的思维，比如，我们已经习惯碎片化的被动式阅读，这会导致思维变得非线性化，减少深度思考的机会。”
季昊则认为，AI作为新兴技术，呈现波浪式向前发展的趋势，之前大约每20年就会产生一轮由AI科技突破带来的热潮。但从2010年开始，随着社会数字化进程的加速，AI发展也在提速，新技术演变的节奏更快。一方面人们惊叹于例如alphago、机器人、脑机接口、AIGC等AI技术的突破、感叹AI时代的到来，另一方面AI其实早就以一种温和的、慢慢演进、润物细无声的方式影响着我们的日常生活和工作，比如我们生活中常用的指纹识别、人脸识别、扫地机器人、智能音箱、智能客服等，都有AI的“身影”，同时，在处理日常繁琐的工作，AI也成为RPA、智能营销、智能风控、智能工厂等一系列领域的核心驱动力。AI就像空气和水，已经与我们的生活密不可分。
苏秦则认为，语音控制、大数据分析、导航等只能是AI对生活影响的一部分，未来，AI将对所有产业造成破坏性创新，可能很多产业会消失，一些现在有价值的产业以后变得没有价值，所有的创业、投资、理念以及看待企业价值的角度都会发生变化，以GPT为首的下一代人工智能将重构价值，人类的标准化体力劳动将越来越被替代，从这个角度来说，AI不仅改变了生活，还将改变整个社会的结构方式，当前可能是最近几十年AI最接近改变人类社会的临界点。
AI给生活、生产带来的便利已毋庸置疑，但也带来了一些风险，首当其冲的可能是就业岗位。根据相关报道，随着AI技术的发展，原画师、广告、翻译、写作等行业都将受到不同程度的影响。
苏秦认为，目前来看，有两类工作受AI冲击较大，一是高度标准化的行业，因为这完全可以用机械来完成；二是高度依赖电脑的工作，包括翻译、财务人员、原画师等，高度依赖电脑意味着这项工作可以通过运行软件来完成。
不过，AI的发展也带来了许多新的机会。季昊表示，AI产业链上下游非常庞大，大概可以分为四类，第一类是数据，数据是AI的“粮食”，训练AI需要大量数据，在这个层面，人们可以关注高质量数据标注行业，目前，全球的数据标注产业已有约几十亿美元的市场规模；第二是芯片产业层面，随着AI对算力要求及芯片场景化的需求，一系列专用芯片会诞生，比如可植入式芯片、边缘AI芯片、便携式芯片等将在不同场景发挥作用；第三是模型层面，目前，国内大厂都纷纷发布了自己的大模型，这与传统AI模型有较大差异，市场对大模型学习训练的人才需求量很大，有这方面经验的人才备受欢迎；最后是应用层，即通过AI技术实现商业变现，包括toB和toC端的变现，“整个AI产业链的市场足够大，大家可以结合自身专业、能力及兴趣，选择相应赛道进行学习和投资。”
林政则提到了提示工程师这一新兴职业，她表示，大模型训练后会有非常强大的通用能力，但有时它并不能让用户满意，比如，大模型输出的结果并不是用户想要的，这可能并不是大模型本身的能力问题，而是使用问题，比如，用户的提问不是很恰当，这就需要提示工程师的帮助，与算法工程师需要了解模型底层逻辑不同，提示工程师的主要职责是让机器的认知能力与人类的认知能力对齐，搭建双方沟通的桥梁。
苏秦则提出了AI发展之下可能会出现的三类新职业：首先是构建AI世界的选手，包括变成语言训练、图像识别等技术流派；其次是设计类选手，因为未来可能每个人在AI世界都需要一个虚拟形象，这需要设计能力；第三则是人工智能训练师，当前AI发展对相关岗位需求非常大。
目前，AI的发展已势不可挡，甚至引发了科学家的担忧。今年3月下旬，包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）、苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）在内等超过1100名关注人工智能领域的学者、专家、企业家共同签署一封公开信，信中称“我们呼吁所有人工智能实验室立即停止进行比GPT-4更强大的人工智能系统的训练，且至少暂停六个月以上。”他们的理由是，目前AI的发展进程“对社会和人类存在潜在风险”。
各国也在加强对AI的监管，在中国，4月中旬，国家网信办便发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。
对于这一问题，林政给出的答案是8分，“我对AI持非常乐观的态度，虽然AI对一些职业造成了冲击，但也创造了许多新的科研机会，剩下的20%是我认为我们对任何技术的发展都要保持敬畏之心，在拥抱新机会时，也要防控其可能引发的风险。”
季昊则对AI的未来长期打10分，短期打8分，“长期来看，我非常看好AI方向，但短期来看，目前生成式AI很火，但具体的商业模式还没有明确，如此大的投入最终能带来什么收益还不是很清晰，其中的泡沫有多少也有待观察，所以，短期我打8分。”
苏秦也是同样的观点，长期打10分，短期打8分，“长期非常看好，AI技术的发展促使人类社会进步，但短期谨慎乐观，因为在监管、技术突破、算力数据、硬件等方面还存在一些不确定性。”
