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编者按：在当今人工智能蓬勃发展的大背景下，其似乎已经展现出针对人类各种经历来答疑解惑的能力。然而，随着人工智能在医疗保健领域不断扩展应用，关于其是否能有助于改善精神疾病治疗的疑虑也随之而来。本文结合科学研究结果，向我们揭示了人工智能在这一方面的优势和不足。事实上，忽视人工智能的影响是不明智的，但生成式人工智能还并不是一个令人信服的心理治疗师, 其在临床精神病学中的地位尚未完全明朗。本文来自编译，希望对您有所裨益。
本月，微软宣布即将在新的 Windows 11个人电脑上增加 CoPilot AI 键。微软公司领导层认为此举是具有“变革性”的，新键盘为感兴趣的用户提供了随时访问生成式人工智能的途径。人工智能的应用在逐渐扩展，这其中就涉及到人们对于人工智能是否有益于改善精神疾病治疗的猜测，例如其可以通过改进抗抑郁药物和其他精神药物的选择来帮助治疗。但对于那些接受心理治疗的人来说，人工智能的变革性影响则是更为模糊，也更值得商榷的。
人工智能在医疗保健领域的应用在不断增长。2023年的一项调查显示，每 10 名临床医生中就有超过 1 人已经将ChatGPT等聊天机器人作为其日常工作流程的一部分。将近50%的人对将来使用人工智能进行数据录入、日程排班和临床研究等方面表示有兴趣。除了行政任务之外，一些人还指出，人工智能可能在为那些患有被污名化精神疾病的患者提供护理方面发挥重要作用，否则这些患者可能完美体育不会去寻求精神疾病的护理。
但人工智能能够成为一名心理治疗师吗？精神科医生和其他心理健康专业人员接受过多种心理治疗模式的培训，包括认知行为疗法、支持性心理疗法、心理动力学疗法等。每种疗法的过程和技巧都有细微差别，有些患者可能更偏向于其中一种治疗风格。然而，这些治疗方法都有一个共同的特点——“共情”，也就是能带入，体验和理解他人感受和经历的能力。
要与他人产生共鸣，需要一种富有想象力的品质。在某些方面，人工智能具备这种能力，在缺失数据的情况下, 仍能合成输出结果。在填补这些空白时，常见的说法指的是人工智能产生了“幻觉”。当心理治疗师在试图理解病人的痛苦体验时，也会做同样的事情。当病人的叙述中出现模糊的点，心理治疗师经常能对此提出解释和分析。但是，这种建立共情联系纽带的过程是由患者和治疗师的共同经历所驱动的，这些经历即使不完全相同，也可能是彼此相似的。对恐惧、社会不公或喜悦等的共同感觉——这些是AI无法获取的抽象概念——培养了治疗师和患者之间共同联系的基础。
人工智能在即兴方面的能力有限，这意味着其大型语言建模技术无法复制真实人类的苦恼体验。受过训练的心理治疗师可以从复杂的思维或行为过程中捕捉理解其意义，并在必要时做出相应的回应，即使面对所涉及的情感或过程采取的是治疗性沉默的方法。另一方面，人工智能在生成输出结果时，是采用过去的数据来预测未来的数据。在 2023 年 3 月的一篇报道中，一名比利时男子在与聊天机器人就生态焦虑问题进行了一系列的对话后自杀身亡，这种算法方法的危险性也由此显而易见。
在我作为急诊精神科医生的工作日程中，我见到了病人会经历无数次的多种危机。最近，我遇到了一位来自南美洲的年轻父亲，他冒着艰难险阻经过中美洲来到了美国。他流着泪，时而陷入到一边沉思的沉默中。他向我讲述了他的赚钱计划，以及他最终希望把家人带到美国以避开家乡的持续动荡的愿望。他的痛苦是显而易见的，且完全符合人类经验的领域范畴。然而人工智能又能否理解一位移民父亲在穿越达连峡谷，就其与孩子分离的困境感同身受呢？
人工智能也容易产生有害的偏见。由于人工智能采用了高度算法化和自回归的方法，因此容易产生并延续性别、种族和其他偏见。在心理治疗领域涉及文化背景语境时，这种不一致性尤为显著。患者和治疗师之间的种族一致性就是一个例子。2022 年，《种族和民族差异期刊》（Journal of Racial and Ethnic Disparities）上的一项研究显示，83%的黑人护理人员认为，拥有与自己相同种族和民族的心理健康服务提供者非常重要。对于种族一致性的偏好是基于共同经历的主题，包括文化谦逊、交叉身份和与治疗师更强的关联性，这些属性都超越了目前人工智能的能力。
可以肯定的是，人工智能可以成为推动精神病学领域发展和提供心理健康护理的催化剂。例如，研究表明人工智能可以协助分析人类的昼夜生物作息节律，在患者自我察觉情绪低落之前，昼夜生物节律的变化就可以预示可能有重度抑郁情况即将发生，从而使临床医生能够更及时地进行干预。
忽视人工智能的影响是不明智的，但生成式人工智能在临床精神病学中的地位尚未明确。人工智能已知能力的前景既令人向往又难以预料。其在心理健康护理方面的进步是值得期待和欢迎的，人工智能也可能有助于增强和推动未来研究成果的发现。然而，把握对人工智能发展和应用的平衡是很有必要的。在本月于瑞士举行的达沃斯世界经济论坛上，OpenAI公司的萨姆-奥特曼（Sam Altman）也正确地指出，人工智能技术“并不擅长人类生死攸关的情况”。
去理解人类经验中的独特品质，并试图定义这些经历经验对我们人类自己的特殊意义，至少现在，这些最好还是留给人类自己来做定夺。
