人工智能的发展和广泛应用给人们带来了极大便利，但也存在许多不确定因素。近日，《新科学家》科技记者马修·斯帕克斯（Matthew Sparkes）刊文，提醒人们注意人工智能使用中的能源消耗问题。
在关于人工智能潜在危险的诸多争论中，一些研究人员认为，一个重要的问题被忽视了：计算机训练和运行大型人工智能模型所消耗的能量。阿姆斯特丹自由大学商业与经济学院的亚历克斯·德弗里斯（Alex de Vries）警告称，人工智能的发展将使其成为全球碳排放的重要来源。他估计，如果谷歌将其整个搜索业务转向人工智能，那它每年的电力消耗量将达到29.3太瓦时，相当于爱尔兰的总用电量，也几乎是该公司2020年总能耗的两倍。
一方面，我们有充分的理由不必恐慌。进行这种转换实际上是不可能的，因为它需要超过400万个被称为图形处理单元（GPUs）的强大计算机芯片，而这些芯片目前需求巨大，供应有限。这将耗资1000亿美元，即使是财力雄厚的谷歌也难以提供这笔资金。另一方面，随着时间的推移，人工智能的能源消耗将成为一个真正的问题。英伟达（Nvidia）公司销售的用于人工智能的GPUs占全部销售额的95%，该公司今年将出货10万台A100服务器，电力年消耗达5.7太瓦时。随着新工厂投产及产能的大幅提高，情况可能会变得更糟糕。德弗里斯表示，英伟达的供应商、芯片制造商台积电（TSMC）正在投资兴建新工厂，到2027年每年可提供150万台“服务器”，而所有这些硬件每年将消耗85.4太瓦时的能源。
考虑到人工智能的高环境成本，谨慎使用它很重要。现在，人们只是觉得人工智能这个新工具太好了，而不考虑是否真的需要它，或者它是否让生活变得更美好，这种脱节是真正的问题。牛津大学的桑德拉·沃奇特（Sandra Wachter）也表示，人们只关注技术互动，并没有意识到它需要多少能源，包括电力、水、空间等。消费者应该意识到摆弄这些模型是有代价的，而通过立法迫使这些模型的环境影响“透明化”，将促使企业采取更负责任的行动。
值得欣慰的是，越来越多的研发者也意识到这个问题，并开始做出改变。ChatGPT的开发者OpenAI已认识到训练大型模型可能是能源密集型的，因此对如何最好地利用人工智能的计算能力进行了大量的思考，不断努力提高效率。也有迹象表明，小型人工智能模型正在接近大型人工智能模型的能力，这可能会带来显著的能源节约。英伟达公司也致力于开发更高性能和更节能的计算模式，表示在其GPU上运行的人工智能比在另一种芯片上运行更节能。完美体育
