6月3日上午，在百度云智峰会智能计算峰会上，百度智能云发布和升级了一系列AI原生云产品，包括有百度太行弹性裸金属服务器3.0、百度沧海并行文件存储PFS、第五代云服务器实例、智感超清一体机等八大新品，还对八大产品进行全新升级，百度沧海存储产品体系与百度百舸AI异构计算平台两大新品牌也首次亮相。至此，百度智能云AI原生云全面升级。
(6月3日，2021百度智能计算峰会，百度集团副总裁侯震宇表示，AI原生云是推动企业智能化升级的核心驱动力)
“这将为企业带来更高性能、更高性价比、更安全的智能云计算服务”。百度集团副总裁侯震宇在发布会“AI原生云 加速产业创新”的演讲中这样说。
在下午AI原生云技术论坛上，百度智能云技术专家与行业客户分别就百度智能云AI原生云的优势和技术应用展开了精彩的讲解。
在百度智能计算峰会AI原生云论坛上，百度智能云云计算业务部总监孟宪军表示如果将云计算市场比作汽车，那么AI原生云技术，就是这个行业的发动机。动力、可靠性、经济性三个方面要展现出强大的能力，才能推动客户的成功。百度智能云在AI算力和AI异构算力的按需分配机制、分布式存储的极限性能等多方面构筑了动力、可靠性和经济性的平衡。
百度智能云存储主任架构师杨勇强则展现了百度存储技术架构的演进，详细讲述全新发布的沧海存储产品体系如何构建极致速度、极致弹性、极致可靠、极致简单、极致性价比的存储技术。数据是AI应用的基础保障，但是AI应用，特别是复杂的AI算法模型，会造就大量的数据存储和数据交换需求，既对存储规模有了很大的需求，同时又对数据读取交换的速度有极强的要求。因此，AI算力不全是受到AI芯片的限制，存储系统的能力也是非常关键的制约因素，但是规模和速率大规模提升，还要要求灾备、异地双活等性能要求，就难以在成本方面两全。百度沧海存储架构的特点是这些因素极致化，把存储速度、弹性、性价比，安全可靠以及简单应用这些方面做到了极致。
百度异构计算架构师黎世勇介绍了百度智能云对于超大规模AI计算的支撑能力。重点讲解了百度智能云如何将CPU与GPU解耦，通过GPU集群的调度，帮助客户实现AI计算的按需匹配。同时通过通信性能优化、分层调度策略等核心技术，实现AI算力的极高性能。这既满足客AI算力支撑的需求，又满足客户降低AI算力成本的诉求。
同样在算力层面，来自英特尔公司云战略业务拓展总监乐鹏飞则分享了在异构计算的进一步发展。他指出，不仅在服务器层面的多异构CPU协同，在芯片内部，也正在出现类似于异构协同的发展趋势，比如英特尔至强CPU等硬件产品，根据AI算力的需求在芯片内部做针对性的设计，兼顾到通用计算和AI运算，将为未来的算力需求提供高性能和低功耗的解决方案。
百度云原生主任架构师郑然介绍了百度十多年以上的云原生技术的积累和演进历程，以及在超大规模容器集群技术, 生产级服务网格技术, 高弹性serverless技术方面、百度AI原生云的产品云原生技术无缝对接等方面取得的成绩。经过百度业务在规模化和多样性方面的锤炼, 百度云原生技术取得了多个技术突破, Kubernetes 单集群节点数突破了万台, 服务网格承载了百亿级超大流量，为大规模的企业级应用提供了技术基础。云原生正在促进基础设施和业务架构的双重变革，助力业务全面上云。
百度智能云边缘计算部架构师何方石则介绍了百度边缘计算平台上驱动行业创新应用落地的技术能力。随着直播、短视频业务、智能交通、智能驾驶成为互联网应用普遍性的要素，对边缘计算提出了全新的挑战。如何降低时延，如何分担云中心和云边缘的算力匹配都是智能云面临的重挑战。百度智能云边缘服务器依托AI原生技术，将更多的计算任务通过边缘计算来呈现，极大地提高了算力、覆盖、效率的均衡，为这些全新的应用发展奠定了基础。
AI原生云是推动企业智能化升级的核心驱动力。论坛上，上交所证通云、地平线机器人技术研发有限公司、工商银行等合作伙伴先后登台演讲，展示了与百度智能云合作实现的业务创新。
上交所证通云讲述了百度沧海存储对证券行业的重大贡献。证券行业的数据有几个很重要的特征：数据的安全性要求很高;数据监管合规法规的要求;数据量极其庞大;且法规要求证券公司相关数据的保存有效期且有效性在20年以上。
数据就是证券行业的生命线，庞大数据的存储有效性、安全性就是保障生命线的基础。百度AI原生云沧海存储完美地达到了证通云的数据服务要求，在高密度大峰值的存储极限性能要求下，也能够实现数据的安全，不损失不丢失，保障了有效性和完整性，并能够展现交易数据的回溯。
专注于人工智能的北京地平线机器人技术研发有限公司认为随着人工智能技术对于数据加工、识别、决策、行动的闭环发展，2030年世界预计将诞生通用性机器人，以服务于人们的生活。但是，人工智能的发展，对算力的要求越来越高，特别是智能驾驶领域，即刻产生的传感器数据，识别数据、认知数据大量出现，并对时间敏感性非常强大。
百度智能云百度百舸具备强大的AI异构算力支撑能力，一方面是AI算力集群的强大，另一方面是AI算力的灵活匹配，为行业、企业用户提供高性能、高弹性、高速互联的服务能力。比如将GPU算力整合的分配调度能力，可以根据AI计算模型、AI计算需求的不同，配合需求而按需分配GPU算力，从而达成AI算力低成本高效能的支撑。
百度百舸的AI算力和技术支撑能力，很好地满足了地平线在智能驾驶的算力需求，从而达成智能汽车公司、地平线、百度智能云的紧密合作，推动了智能汽车公司的跨越式发展。每辆行驶的智能汽车，都成为AI算力的执行者，同时也是智能驾驶数据的采集者，并通过数据驱动算法模型的进阶迭代，推动智能驾驶技术的不断提升，达成日益完善的驾驶体验。
工商银行2012年开始实现云计算的技术应用，2017年实现融e联、融e购、融e行云平台的建设。当前工商银行日核心业务平均每天5亿笔，业务增长量非常迅猛。这对工商银行银行业务线上化改造提出了更高的要求，同时，为了适应商业银行间的竞争和互联网应用渗透，工商银行必须满足快速创新需要。
因此，工商银行看到了Serverless 的能力，它可以帮助快速上线服务。在开发方面，无需担心基础服务的稳定可靠，无需设计复杂的分布式架构，无需关心灰度限流日志方案的实现，只需专注业务代码开发。上线服务时，无需像普通容器镜像一样对应用进行各种部署配置，只需发布即可运行。在运维方面，无需关心扩缩容，无需担心底层资源问题，无需担心高故障恢复问题。
工商银行在2020年设计了Serverless 2.0平台，在技术选型上以百度天合Stack的函数计算产品为核心，并与工商银行现有的分布式、云计算技术平台做对接，为应用提供完整的函数核心引擎、函数管理能力、开发交付能力。
通过与百度AI原生云技术的紧密合作，工商银行开发的新业务可以完全不考虑底层云基础设施的需求。过去开发一个新业务至少要两到三个月时间，完美体育部署上线也需要几周时间，而现在，一个业务的开发上线，只需要几周，甚至几天。除此之外，一些业务可以在云平台业务量低谷的时间运营，对云计算设施的调度灵活性获得了极大的提升，为工商银行的业务创新奠定了坚实的基础。
正如侯震宇说：“我们还有大量的面向AI的可视化、低代码的开发工具和平台，降低开发者的门槛，能够让企业，让合作伙伴能够更容易的拥抱AI。”
从上交所证通云数据存储应用的高需求、地平线的智能驾驶系统对算力和算力灵活性的复杂需求、工商银行的业务快速上线能力的支撑，百度智能云正在实实在在地推动不同领域的企业智能化转型。相信全新升级的百度AI原生云，必定会汇聚更多企业在“云上快跑“，成为具有高度适应性、竞争力的行业佼佼者。
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