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如今，人工智能 (AI) 无处不在。无论是在您最喜欢的在线购物或流媒体平台上的个性化推荐、汽车的转向指示，还是与您最喜欢的智能助手的交互，人工智能越来越成为日常生活的一部分。在全球范围内，到 2025 年，人工智能市场将达到近 2000 亿美元。在拥抱人工智能技术方面，CRM 行业也不例外。如今，人工智能在CRM应用中得到了频繁的应用。从营销团队到支持人员，人工智能正在帮助公司更好地填补他们的销售渠道并维持与客户的关系。如果您的 CRM 系统当前未使用 AI，您可能会错失改善客户体验的巨大机会。
AI 和 CRM 之间是一个有利可图的结合。预计到2022年，CRM中的人工智能将产生超过 1.1 万亿美元的收入！在本文中，我们揭开了一些关于人工智能的常见神话，并看看人工智能如何增强客户关系并简化您的日常工作。
人工智能利用计算机系统固有的速度和处理优势来执行通常与人类智能相关的任务。示例包括模式识别、复杂问题解决和通过学习提高绩效。
“人工智能”和“机器学习”这两个术语经常一起出现并且可以互换使用。但是机器学习和人工智能不是一回事。
机器学习是人工智能的一个程序子集，它处理自适应训练以改进数据分析和机器决策。
尽管人工智能具有公认的好处，但由于对人工智能及其能力的误解，许多人和企业仍然对其使用持保留态度。
由于它在流行媒体中的描述，人工智能的概念仍然让人联想到天网接管世界的形象。即使是那些对人工智能抱有更现实期望的人，也常常担心人工智能的最终目标是取代人类工人。
如果实施得当，人工智能将有助于提高人类生产力，而不是替代人类员工。而且由于人工智能并不能真正独立运作，因此人工智能为数据科学家和程序员创造了就业机会。
人工智能会继续发展更多更好的能力吗？是的，但这是一件好事！只有在人类程序员和计算机专业人员的大量参与和监督下，它才会发生。
现代商业应用程序中人工智能的另一个常见问题是它对于日常用户来说太复杂了。
人们相信人工智能需要建立复杂的数学模型，然后对其进行复杂的编程。但对于许多应用程序来说，人工智能在后台运行，通常用户甚至都不知道它的存在。
即使在编写 AI 应用程序时，也有比聘请大型编码团队全天候工作更简单的解决方案。
一般来说，当公司考虑人工智能技术时，通常会担心没有足够的人才和敬业的专家。
一种解决方案是提高现有工人的技能。许多公司现在通过为工人提供额外培训来填补高科技人才的空白。有机会通过在线编码教程等项目来培养技能，这些项目可以增强内部技术专长，同时通过更令人兴奋的工作和更好的晋升机会来提高员工的忠诚度。
一个重要的问题是注入的偏差会扭曲其结果。Gartner 最近的一份报告表明，到 2022 年，数据偏差将在 85%的所有 AI 项目中提供至少一些错误结果。
数据偏差的一个简单解释是构建一组无法准确反映您正在分析的人群的输入数据。
算法偏差（即分析模型中的偏差）也是一个问题，因为糟糕的算法会恶化输入数据的偏差。
让我们举个例子。面部识别程序以其输入偏差问题而闻名。最初，这些程序主要是使用白人、欧洲裔男性的面孔构建的。结果，这些程序经常错误地识别有色人种，尤其是有色人种女性。输入数据偏差通常源于构建 AI 例程的员工的固有偏见（例如，种族和性别偏见）。虽然偏见插入可能是有意的，但无意的偏见更有可能对 AI 实施产生负面影响。让更多不同的团队致力于您的 AI 实施可以最大限度地减少输入和算法偏差，从而获得更好的整体结果。
现代社会依靠不断增加的数据量而蓬勃发展——数据量远远超过普通人可以消化的数据量。
人工智能可以将这些庞大的数据集合转化为有意义的信息，让工作人员能够简化他们的工作量，并从触手可及的数据中收集更多见解。总的来说，人工智能将通过以下几种方式提高工作效率。
速度在大多数业务决策中都至关重要。因此，您越快从数据中获得洞察力，您就越有能力做出具有影响力的决策。
在速度方面，自动化 AI 工具远远超过了人类的能力。当然，您的员工可以使用自动化程度较低的方法（例如 SQL 查询）来解析公司数据。但是人为因素会降低分析速度和准确性。同时，人工智能模型始终将相同的标准应用于所有数据，避免潜在的分析错误。
自动化 AI 工具还可以促进员工和客户之间的沟通。这意味着您只需为客户提供更快的响应，就可以显着改善整体客户体验！
企业每天使用的数据来自各种来源——设备、应用程序、数据库等——而且通常采用多种不同的格式。因此，很难从这些来源中识别出最有用的信息。幸运的是，这正是 AI 擅长的：处理不同的数据集。
当面对大量不相关的数据时，即使是 AI 工具也会遇到困难。事实上，全球65% 的公司高管认为，迄今为止，他们的人工智能投资并未为公司创造足够的价值。但是，这在很大程度上是由于数据质量差。
这些公司缺少的是人工智能预处理输入数据的能力。构建良好的 AI 模型可以扫描输入数据以查找质量问题，并隔离不相关或有问题的数据。然后只关注最相关的数据，模型可以提供更好的分析输出。
今天，全球新闻充斥着涉及数据隐私泄露的故事。并且，由于最近的丑闻，当前的数据隐私法（例如，HIPAA、GDPR、PDI-DSS 等）已引起广泛关注。
识别可能涉及隐私的数据很少像查找名为“社会安全号码”的字段那么简单。AI 工具可以快速分析您的数据，突出显示需要单独保护的数据，从而促进合规性并将您的业务更加安全。
大多数数据隐私还包含数据保护要求，因此企业必须使用更好的工具来防止黑客访问敏感的个人数据。AI 能够扫描大量数据（例如，网络流量）以寻找最小的模式（例如，异常活动），从而为您的所有数据（包括隐私限制所涵盖的数据）创建更强大的保护。
是时候揭开关于人工智能的下一个最普遍的神话了——你需要非常精通技术才能使用它。
无论您是否意识到，现代 AI 工具已经存在于许多现有应用程序的背景中，例如电子邮件过滤器（例如垃圾邮件过滤器、智能文件夹）、财务分析和报告、语音识别、图像识别等。
在为您的业务选择应用程序时，您应该查看它们是否有效地应用 AI 来提高系统性能和您的工作流程。
即使在内部构建 AI 应用程序和分析时，该过程也不必过于复杂。一些工具允许用户在不了解编码的情况下创建 AI 分析算法。用于构建分析和相关报告结构的拖放工具使 AI 实施变得简单，即使对于新手也是如此。
AI 工具还为您的员工提供了更自然的方式来从您的公司数据中构建可操作的见解。因此，您的员工可以通过 AI 增强的自然语言处理 (NLP) 与他们的数据源进行对话，而不是使用不熟悉的语言编写查询。
许多企业最关键的应用程序之一是他们的 CRM 系统——所有客户通信的中心。
由于它记录了整个客户生命周期，从潜在客户生成到初次联系到售后联系，CRM 系统会影响您业务的各个方面——营销、销售、客户支持、供应链等。
由于其出色的模式识别能力，人工智能增强型 CRM 系统可以将潜在和现有客户的数据转化为理想的客户档案。然后，您可以在客户资料的上下文中查看每个新的潜在客户或联系人。这使您可以更好地集中营销工作并投资于最有可能产生销售的潜在客户。
对客户查询提供快速响应至关重要。潜在客户不会等待很长时间才能继续前进。人工智能增强型 CRM 系统为您提供了多种自动化和加速客户沟通的方法。
首先，AI NLP 工具可以帮助您对传入的请求进行正确分类，并将它们发送给合适的人以进行响应。当与您的 CRM 系统结合使用时，这些工具还可以帮助您根据客户资料和通信历史记录对请求进行优先级排序。
人工智能工具还有助于在不涉及实际员工的情况下快速自动响应查询。为客户提供快速响应，即使是提供需要与员工进行面对面后续对话的信息，也会产生一种特殊的感觉，并告诉客户他们的问题很重要并且正在得到解决。
在当今全球化的商业世界中，语言障碍会阻碍客户的获取和保留。即使是专注于本地化的公司也经常会遇到母语与自己不同的客户。CRM 系统中的 AI 增强型通信工具简化了跨越语言障碍的通信，无需多语种员工的干预。
当您收到客户请求时，您需要了解它的紧急程度和严重程度。AI 增强型 CRM 系统可以分析请求并生成情绪评分等级 - 您客户的整体心理状态。然后，您可以应用内部流程来确定请求的优先级并将其分配给适当的支持队列。
今天的客户需要全天候服务，无论他们在哪个时区。冗长的响应时间会迅速损害客户关系。
不幸的是，事实是，许多企业，尤其是中小型企业，根本没有资源来管理电话、电子邮件或其他支持渠道 24/7。
基于人工智能的聊天机器人可以为您的企业提供持续的支持，即使您的员工不在。他们通常可以胜任地解决客户的疑虑或问题。当他们不能时，您已经向客户展示了及时的初步尝试来解决他们的问题。然后，您可以在正常工作时间跟进个人互动。沟通链不中断，为客户提供更好的整体体验。
它增强了当前业务系统的功能，使日常业务流程和工作流程更快、更高效。当与您的 CRM 系统结合使用时，它可以建立更好的客户关系和销售渠道。
因此，企业不应将 AI 视为一项复杂的编码练习，或者更糟糕的是，将其视为窃取工作的敌人，而应将 AI 视为可以而且应该成为的朋友和盟友！
