IT之家12 月 11 日消息，据深圳卫视深视新闻报道，全国首座百米超高层数据指挥中心 —— 深圳前海信息枢纽大厦项目近日正式竣工。IT之家注意到，前海信息枢纽大厦项目主体塔楼高 112.15 米，标准层高为 5.5 米，机房层使用荷载为 12-16kN / m²，从设计到施工全生命周期采用绿色建造技术。该项目贯彻全封闭式“保温箱”设计理念，将机房功能布置在建筑平面的中心部位，实现建筑节能；地下空间附建集中供冷站，提高能源利用率。以数据中心为主体，前海信息枢纽大厦配备了3920 台
Microchip推出业界最全面的800G有源电子电缆（AEC）解决方案，用于生成式人工智能网络
生成式 AI 和 AI/ML 技术的兴起对更高速连接提出了新需求，推动后端数据中心网络和应用实现800G连接。使用有源电子电缆（AEC）是当前最有效的解决方案，但电缆供应商需要克服许多设计和开发障碍。为解决这一问题，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日宣布推出META-DX2C 800G重定时器，为双密度四通道小型可插拔封装（QSFP-DD）和八通道小型可插拔封装 （OSFP） AEC 电缆产品提供加速开发路径。重定时器由800G AEC 产品开发综合解决方案提供支持，包
Meta&Microsoft：将购买AMD的最新AI芯片作为Nvidia替代品
Meta和Microsoft最近宣布他们将采用AMD最新的人工智能（AI）芯片Instinct MI300X，这表明科技公司对于寻找替代方案以降低传统上在开发和部署AI程序中起关键作用的昂贵Nvidia图形处理器的兴趣正在增加。这一举措表明科技公司正在积极寻找降低强大但昂贵的Nvidia图形处理器相关费用的替代方案。Instinct MI300X预计将于明年初开始发货，如果它在性能和价格方面都能够令人满意，那么它有望成为构建和提供AI模型的经济有效解决方案。AMD首席执行官Lisa Su对AI芯片市场展望
12月7日消息，据国内媒体报道称，即便有新规的压制，但英伟达依然没有放弃中国市场，黄仁勋也是表示，他们仍在中国开发芯片。黄仁勋表示，中国市场占英伟达销售额的20%左右，该公司将继续“完美”遵守贸易法规，并为中国市场提供一套符合美国政府最新规定的新产品。他补充说，英伟达需要寻求市场的建议，这一过程正在进行中。黄仁勋坦言他们在中国内外都有很多竞争对手，比如华为、英特尔和不断壮大的半导体初创公司对英伟达在人工智能芯片市场的主导地位构成了严峻挑战。在这之前，按照美国官方的说法，英伟达将被持续针对，即便是他们对
英伟达将在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。据外媒，英伟达首席执行官黄仁勋日前表示，将与日本企业合作，在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。报道称，英伟达的GPU通过并行计算处理大量数据，已成为训练人工智能服务的首选工具。
据“今日闵行”公众号消息，11月30日，闵行区重大产业项目梅陇社区钦驰地块项目举行开工仪式，该项目预计于2026年底竣工。据悉，项目实施主体为上海钦驰实业有限公司，钦驰项目定位为多重功能的“人工智能产研平台”，聚焦智能网联汽车、智能物联网、智能视觉、智能语音以及智慧城市、城市公共安全等专业领域，将建设一个园林式、总部型以人工智能科技研发为主的产业基地，项目被市经信委认定为留白区优质项目。
Google DeepMind推出GNoME：一种新的深度学习工具，通过预测新材料的稳定性，显著提高了发现速度和效率
无机晶体对许多当代技术至关重要，包括计算机芯片、电池和太阳能电池板。每个新的、稳定的晶体都是通过数月的细致实验得出的，而稳定的晶体对于启用新技术至关重要，因为它们不会溶解。研究人员进行了昂贵的反复试验，但结果有限。他们通过修改现有晶体或尝试其他元素组合来寻找新的晶体结构。在过去的十年里，由Materials Project等主导的计算方法发现了28,000种新材料。直到现在，新兴的人工智能引导技术可靠地预测实验可行的材料的能力一直是一个主要限制。来自劳伦斯伯克利国家实验室和Google DeepMind的
据统计，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU，大语言模型爆火的背后，是众组织机构对 GPU 的争夺，是英伟达近千吨的显卡出货量。据市场跟踪公司 Omdia 的统计分析，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU！此前，Omdia 通过英伟达第二季度的销售额，估计其大概卖出了 900 吨 GPU！大语言模型火爆的背后，英伟达建立起了强大的显卡帝国。在人工智能的大潮之下，GPU 成为了各机构、公司，甚至是国家在全球范围内争夺的对象。在本财年第三季度
据人工智能计算大会官微消息，11月29日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。大会同期举行北京人工智能公共算力平台点亮仪式，同时发布首批104GB中文互联网语料库。20家人工智能企业伙伴现场签约，共建人工智能元脑伙伴计划。会上，《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》发布，报告指出，2023年中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我国人工
据中关村数智人工智能产业联盟官微消息，11月28日，由人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室指导、中关村数智人工智能产业联盟等单位承办的“第一届人工智能数据集高质量发展（ADA）论坛暨中国人工智能产业发展联盟数据委员会成立筹备会”成功召开。中关村科技园区石景山园管理委员主任贾曦表示，石景山区布局高质量数据资源供给的“先手棋”，搭建“通用人工智能大模型数据服务平台”、加快推动数据资源价值实现、打造服务全国数据流通产业生态、集聚场景牵引数据等战略举措。石景山区抢抓产业发展机遇，完美体育建设通用人工智能大模型产业集
IT之家11 月 29 日消息，IT之家从北京市政府网站获悉，11 月 29 日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在 AICC 2023 人工智能计算大会上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023 年）》（以下简称《白皮书》）。图源 Pexels《白皮书》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，旨在进一步推动大模型应用落地，展示北京市大模型应用成果，促进大模型价值传播和供需对接。《白皮书》认为，大模型技术迅速迭代
前英特尔图形主管 Raja Koduri：独立 GPU 不会很快被“计算专用”集成 SoC 取代，未来长路漫漫
IT之家 11 月 27 日消息，前英特尔图形主管 Raja Koduri 在今年 3 月离职，成立了一家 AI 初创公司。日前他在 X 平台发布回应贴文，认为独立 GPU 在计算方面更有优势，相对于计算专用集成 SoC 用途更稳定。▲ 图源 Raja Koduri 发布的贴文IT之家从 Raja Koduri 回应中获悉，Raja Koduri 认为独立 GPU 不会很快被用于 AI 和 HPC
Pure Storage最新调查:企业尚未做好准备应对人工智能的巨大能源和数据需求
专为多云环境提供先进数据存储技术及服务的全球 IT 先锋Pure Storage® (NYSE: PSTG) 近日与Wakefield Research联袂发布了最新调查报告，报告指出各行业企业在部署人工智能时所面临的阻碍，揭示了人工智能这项先进技术背后常被忽视的能源需求。《变革驱动力：直面人工智能部署所致的能源和数据挑战》调查报告新鲜出炉，揭示了重新评估数据基础设施的重要性，以便企业真正从人工智能中获益，控制能源成本，实现企业的环保目标。报告亮点：来自美国和欧洲500+员工规模企业的500名IT买家为本
新闻重点：● 全新 Arm Cortex-M52 是采用了 Arm Helium 技术中面积最小且面积能效与成本效益极为优异的处理器，可为更低成本的物联网设备提供增强的 AI 功能● 提供可扩展的灵活性，能满足一系列的性能点和配置，同时无需独立的处理单元即可提供 DSP 能力，从而节省面积与成本● 简化开发流程，可以在单一工具链和单一经验证的架构上开发&
人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [查看详细]
基于PolarFire® FPGA平台并使用VectorBlox™加速器SDK开发低功耗人工智能/机器学习系统解决方案
Keysight World 2019 —— 电信基础设施、云与人工智能
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MAX78002人工智能微控制器简介集成低功耗卷积神经网络加速器的人工智能微控制器
微软砍掉工业元宇宙项目Project Airsim，将人工智能战略转向OpenAI
