是计算机科学的一个分支，旨在理解和存储人类智能，模仿人类能力，包括完成任务，处理人类语言和执行语音识别。人工智能是当今领先的技术创新，其主要目标是消除繁琐的任务，并协助立即访问极其详细和高度集中的信息和数据。
虽然世界各地对人工智能的兴趣正在增长，但科学对就业、公司、整个行业和潜在的人类生存构成了生存危机。今年三月，高盛（Goldman Sachs）发布了一份报告，并警告公众人工智能和人工智能研究公司OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT对工作构成的威胁。该报告显示，具有重复性职责和一些体力劳动的工作面临自动化的风险。该报告的结论是，人工智能可能会影响300亿个工作岗位。
Midjourney是一个AI图像程序，它根据用户给出的文本命令创建逼真的图像。该公司本周还发布了一个“描述”功能，允许用户将图像转换为文字。 （Thomas Trutschel/Photothek via Getty Images）
简单来说，人工智能是能够完成人类已经执行或需要人类智能才能完成的任务的计算机科学。
人工智能使用技术来学习和重新创建人类任务。目前，在某些情况下，人工智能有能力比我们更好地执行人工任务，这对劳动力构成了威胁。
虽然人工智能似乎最近才变得流行或与社会相关，但它已经以多种方式使用了多年。
反应式机器是特定于任务的，是人工智能的基本形式。它们对提供给它们的输入做出反应并提供相同的输出。以反应式机器的形式，人工智能不会学习新概念。这些机器应用数据集，并根据现有输入提供建议。
反应式机器的一个例子是Netflix 中的推荐部分。 流媒体服务根据用户的搜索和观看历史记录向用户推荐电视节目和电影。
有限的记忆通过存储以前捕获和学习的数据来理解，并根据其发现为未来构建知识。记忆有限的一个例子是自动驾驶汽车。
自动驾驶汽车使用信号和传感器来检测周围环境并做出驾驶决策。汽车计算行人、交通信号灯和低光照条件的位置，以便更谨慎地驾驶并避免事故或交通错误。
心智理论意味着人类有影响他们日常行为和决定的思想、感觉、情绪、欲望等。虽然人工智能的早期改编在心智理论方面遇到了困难，但它已经取得了惊人的进步。为了让人工智能获得心智理论，它必须明白每个人都有感觉，并发展出像人类一样改变其行为的能力。
人类心理理论的一个例子是看到一株枯萎的植物，并明白它需要浇水才能生存。为了让人工智能拥有心智理论，它也需要做同样的事情。
截至 9 年 2023 月，人工智能，特别是 ChatGPT，已经通过了与 岁能力相称的心理测试理论。
最后，当人工智能具有自我意识时，开发阶段将完成。人工智能的自我意识是所有人工智能类型中最具挑战性的，因为机器将达到人类水平的意识、情感、同理心等，并可以相应地表示同情。
这个阶段的自我意识目前是不可能的。为了使自我意识成为可能，科学家们需要找到一种在机器中复制意识的方法。
ChatGPT 可能会对劳动力中的各种角色构成威胁，并可能接管一些本质上重复的工作。
芝加哥的教练公司Challenger， Gray & Christmas在4月份的一份报告中发现，ChatGPT未来可能会取代8万个工作岗位。具体来说，ChatGPT可能会取代重复和可预测的工作角色，包括撰稿人，客户服务代表，收银员，数据文员，司机等。
根据Tidio的一项调查，拥有研究生学位的人最害怕失去工作，其中近69%的人强调他们对人工智能的恐惧。虽然人类对人工智能越来越感到震惊，但我们已经在日常生活中以人们甚至可能没有意识到的方式使用它。
面部识别主要由执法部门用于识别犯罪分子和评估潜在威胁。个人每天使用它来访问智能设备，并通过Facebook照片标签推荐等社交媒体。
确定违反社区准则、面部识别和语言翻译工具的行为只是社交媒体与人工智能一起运作的几种方式。
Google Home，Amazon Alexa和Apple Siri都是使用AI的语音助手的例子。完美体育语音助手使用自然语言处理，能够发现用户之间的模式和行为，以保存偏好并向消费者提供结果。您使用它们的次数越多，语音助手学习的就越多。
智能家居设备的使用方式多种多样，包括家庭的保护和安全。Ring门铃和Nest安全系统等技术使用AI来检测移动并提醒房主。
谷歌、必应和百度等搜索引擎使用人工智能来改善用户的搜索结果。每次搜索时，都会向用户提供基于初始搜索词的推荐内容。搜索引擎使用自然语言处理（AI 的一个分支）来识别搜索意图，以提供示例性结果。
例如，如果您搜索粉红葡萄酒玫瑰的“玫瑰”结果，则可能会出现花玫瑰、歌手玫瑰或玫瑰，则可能会出现动词。当您为搜索提供上下文时，AI 会吸收并建议结果。
如果你使用谷歌查询“Marylin Monrow”，这家搜索引擎巨头会为“Marilyn Monroe”推荐正确的搜索词和结果。搜索引擎正在使用人工智能来掌握拼写、上下文、语言等，以最好地满足用户的需求。
人工智能也是搜索结果快速适应背后的力量。每年进行数万亿次搜索，人类没有能力梳理结果 - 但人工智能可以。
当你结束了漫长的一天工作回到家，在沙发上放松并打开 Netflix 时，你正在利用人工智能来帮助你选择下一个要观看的电视节目或电影。当您登录Instagram或Facebook并出现建议的新关注者或朋友列表时，您正在体验AI的力量。当您打开 Google 地图应用并在搜索栏中输入“gas”以找到您附近最近的加油站时，您正在使用 AI 让您的生活更轻松。
人工狭义智能（ANI）也被称为“弱”AI。ANI系统能够处理单个或有限的任务，与处理各种任务的强AI完全相反。
ANI的例子包括Apple的Siri，Netflix推荐和天气应用程序，您可以在其中查看当天或一周的天气。虽然Siri能够协助完成许多任务，如宣布电话或短信，播放音乐，快捷方式智能设备应用程序等，但它在处理其直接能力之外的任务时却很挣扎。
ANI使用具有特定信息的数据集来完成任务，并且不能超出提供给它的数据 虽然像Siri这样的系统有能力和复杂，但它们不能有意识，有知觉或自我意识。
“LLM比以前的狭义AI具有更广泛的功能，但这种广度是有限的，”通用人工智能专家Ben Goertzel在福克斯新闻数字观点文章中说。“他们无法在经验基础之外进行明智的推理。他们看起来能力广泛，因为他们的训练基础非常庞大，几乎涵盖了人类努力的各个方面。
根据的说法，通用人工智能（AGI）是可以执行人类可以执行的任何智力任务的人工智能。AGI能力因意识而异。我们已经在“她”和“瓦力”等电影中看到AGI的生活改编。
在皮克斯动画电影《瓦力》中，悲伤、孤独的机器人遇到了另一个人夏娃，他们坠入爱河。在这部电影中，虽然角色是有知觉的，但他们是AGI系统。除了“Wall-E”，2013年的电影“她”由华金·菲尼克斯主演。“她”也是一个AGI系统，因为她长大了，超出了她的第一个主人，出去独自一人。
（像“WALL-E”和“Her”这样的电影展示了对通用人工智能或AGI的改编。
人工超级智能（ASI）是大多数人害怕的人工智能类型。它将有能力在多种方面超越人类的智力，包括创造力、自我意识、解决问题等等。ASI，如果被创造出来，将具有有知觉的能力。虽然人们担心人工智能会变得有知觉，但这项技术距离这种能力还有好几年的时间。
2018年，在德克萨斯州奥斯汀举行的西南偏南技术会议（SXSW）上，埃隆·马斯克（Elon Musk）表达了他对人工智能和有关ASI发展的法规的担忧。
生成式人工智能是能够生成内容（包括文本、图像等）的技术。像聊天机器人这样的生成式人工智能能够完成广泛的任务，包括编写故事或食谱、回答人类的问题、订购产品和服务等等。生成式AI的例子包括聊天机器人，如ChatGPT，Bard，Tongyi Qianwen和Ernie Bot。
埃隆·马斯克（Elon Musk）和ChatGPT首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）等科技巨头担心国会对美国各地生成人工智能的监督和监管。
2023 年 月，马斯克与其他人工智能专家签署了一封信，包括史蒂夫·沃兹尼亚克、埃马德·莫斯塔克、Alphabet 旗下 DeepMind 的研究人员、约书亚·本吉奥和斯图尔特·拉塞尔，并警告说先进的人工智能技术。
“只有当我们确信它们的影响将是积极的并且它们的风险是可控的时，才应该开发强大的人工智能系统，”信中说。利用人工智能和自然语言处理的计算机程序预计将对劳动力产生重大影响。学生们正在利用生成人工智能来写论文和完成家庭作业。
虽然有益，但生成式人工智能也容易受到偏见的影响，有些人担心它会在前进的过程中变得过于像人类。
