AI时代，到底什么专业更不容易被替代成为热门话题。被问及当有家长来请教如何给孩子选择专业，该如何解答时，华南理工大学软件学院院长蔡毅表示，“现在人才的培养要进行重新的定位，可以分为研发型人才、应用型人才、辅助支撑型人才”。
他进一步解释，“对研发型人才来说，会涉及到模型本身技术核心，包括我们说的模型的设计、优化、训练、适配等等。这跟我们过去对于人才的培养来说，是比较接近的。”
而对于应用型人才的培养，“会显得特别多，尤其是门槛会降低。过去我们的应用型人才的培养也需要有一定的技术门槛，但是现在看来，大模型的诞生之后，似乎文科生也可以做人工智能应用的开发。尤其是像提示工程师这一类的，它不需要太多技术的背景，反而需要跟本细分领域、本学科相关的一些交叉型人才的出现”。
最后一类是辅助支撑型的人才，“主要是从事一些数据标注，还有人力反馈，这一类的可能门槛就更低一些。”
蔡毅：对我们这种比较普适化的教育来说，我觉得人才的培养，可能要进行重新的定位，就是会分为研发型的人才、应用型的人才，还有我们说的辅助支撑型的人才。
对于研发型的人才来说，他会涉及到模型本身技术的核心，包括我们说的模型的设计、优化、训练、适配等等。这跟我们过去对于人才的培养，其实是比较接近的。只是说过去是针对细分的领域去进行人才的培养，那么现在的话，可能这个大模型能够在处理多栈任务的情况下，这种研发型的人才的培养，可能就会跟之前的有点不大一样。
第二类，我们应用型的人才的培养，可能会显得特别多，尤其是门槛会降低。过去我们应用型的人才的培养也需要有一定的技术门槛，但是现在看来，大模型的诞生之后，似乎文科生也可以做人工智能应用的开发。尤其是像提示工程师这一类的，它不需要太多技术背景，反而需要跟本领域、本细分领域、本学科相关的一些交叉型人才的出现。有一些特殊领域，就是这种垂直领域、细分领域，可能更加需要有一些交叉型人才出现。这个我觉得对于非计算机专业的学生来说，可能这个是切入人工智能领域相对容易的一个途径。
另外一类，就是大量的辅助支撑型的人才。主要是从事一些数据标注，还有人力反馈，当然这一类的可能门槛就更低一些。
对于家长来说的话，学生们可以根据自己的定位，究竟是要从事技术研发、模型研发，还是说要做这种人工智能具体的一些应用，结合某些领域，我们可以把自己的未来，进行一个比较明确的定位，再有针对地进行学习，我觉得这样就相对来说可以少走一些弯路。完美体育
